采场安全监测与冒顶预报

本文总结了声发射现场监测预报的试验结果，提出了采场稳定性预测的综合方法，应用灰色理论预测和神经网络方法较好地解决了采场冒顶预报问题。     

深部首采工作面顶底板涌水量预计

在深部工作面受多种含水体影响的情况下,通过对工作面采矿地质条件深入研究,根据综放开采条件下覆岩破坏和底板下"三带"的经验公式,预计了开采对顶底板造成破坏的范围,对各含水层向工作面充水危险进行了分析。参考类似条件工作面出水的实例,最终预计工作面底板将出现小型涌水,工作面实际涌水量符合预计结果。     

圆形硐室岩爆的震级预测

应用损伤力学和极值点失稳理论对圆形硐室岩爆进行了解析分析,在此基础上采用地震震级与地震波释放能量的关系,对圆形硐室岩爆震级预测方法进行了探讨。圆形硐室岩爆震级与采深、圆形硐室半径及岩性等影响因素有关,随采深、圆形硐室半径、岩石抗压强度及E/λ增加而增大,与实际观测的结果基本相符。所提出的岩爆震级的预测方法可以推广应用于煤柱和采场冲击矿压最大震级的预测。     

室内空气品质预测方法研究

介绍了室内空气品质研究的发展历史及现状，室内空气品质预测的意义和预测的方法及其分类。重点论述了目前国内外普遍应用岛几种室内空气品质预测方法的基本原理及其应用，主要包括灰色GM预测、计算流体力学CFD方法和多区域方法，并比较分析了3种方法的特点及其适用条件。     

基于模糊神经网络卡车路段行程时间实时动态预测

提出了一种基于模糊神经网络卡车路段行程时间实时预测模型，阐述了自适应神经网络模糊系统(Adaptive Network-based Fuzzy Inference System, ANFIS)网络原理和方法对行程时间预测的可行性和可靠性，采用最小二乘法和误差反传算法结合的混合学习算法，减少了搜索空间的维数，而采用的减法聚类方法减少了模糊推理规则.混合学习算法和减法聚类方法的应用提高了网络参数的辨识和收敛速度.实例仿真论证了该模型预测速度更快、准确性更高，实时性好，获得了比单纯使用神经网络或模糊理论更精确的预测结果.     

赛尔爆破优化软件在露天矿台阶爆破的应用

介绍了赛尔爆破优化软件特点、功能、爆破效果及应用实例.     

山东沿黄地带井径与井出水量关系探讨

山东黄泛平原区浅层地下水资源丰富 ,但由于含水层岩性以粉砂为主 ,导水性能差 ,单井出水量小 ,因而影响该层地下水的开发利用。通过对井径与单井出水量试验资料的分析 ,得出适宜山东沿黄地带细颗粒地层分布区成井的最佳井径为 2 0 0～ 40 0mm。这一结论对该类地区浅层地下水开发利用具有指导意义。     

基于组合模型的矿山设备产量预测研究

鉴于矿山设备产量具有灰色和不确定性的特征，本文利用矿山设备产量的历史数据，建立了基于灰色和BP神经网络的组合预测模型。组合预测模型中各单一模型的权系数通过熵值法确定，克服了传统权系数确定方法的主观性，使得组合预测方法更具客观性最后，实例验证了所构建的组合模型较传统的单一预测模型有良好的预测效果。     

中国锂矿资源需求预测

我国锂矿资源较丰富,主要为盐湖卤水型和矿物型两种锂矿床类型。但是我国的锂矿资源供应能力较差,对外依存度较高。2017年,我国碳酸锂消费量高达12.47万t,占全球消费量的52.48%,已经成为全球碳酸锂消费量最大的国家。本文利用部门消费法,按照行业用锂量对我国锂电池行业、玻璃行业、陶瓷行业、润滑脂行业以及空气处理行业5个主要用锂部门需求进行了预测,并对其他用锂部门进行了预测。预测结果显示:我国未来锂电池行业需求将呈几何级增长,玻璃行业与陶瓷行业稳步增长,其他行业保持缓慢增长的态势,并得出我国未来锂矿资源的需求量分别为2020年19万t、2025年31万t、2030年50万t。对于这种严峻的消费形势,提出了我国未来锂矿资源勘查开发、技术手段的研究及战略布局方向的问题,并给出加大勘查力度、增加科研投入以及全球战略合理布局的解决办法。     

湖南邓家铺矿区测水组煤系和煤层特征及资源远景分析

邓家铺矿区为一向斜构造,含煤地层有二叠系上统龙潭组(P2l)和石炭系下统测水组(C1c)。区内测水煤系分布广,含煤1~10层,可采煤层为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ煤层,资源远景较好。湖南省邵阳地区西南部为湘中缺煤地区之一,因此总结该区测水组煤层特征及分布规律,对指导矿区开展新一轮煤炭资源找矿工作、缓解地方能源紧张的压力具有重要意义。